[IT 용어 하루에 하나씩 배우기] 데이터베이스란? RDBMS vs NoSQL 쉽게 정리하기

우리가 사용하는 모든 웹사이트와 앱 뒤에는 데이터가 존재합니다.
로그인 정보, 쇼핑 내역, 게시글, 채팅 내용까지 모두 어딘가에 저장되어 있어야 하죠.
이 데이터를 체계적으로 저장하고 불러오며, 필요할 때 수정하거나 삭제할 수 있게 도와주는 것이 바로 데이터베이스입니다.

처음 데이터베이스라는 단어를 접하면 어렵고 추상적으로 느껴질 수 있지만,
사실 데이터베이스는 우리가 매일 사용하는 대부분의 디지털 서비스에서 기본적으로 작동하는 구조입니다.
특히 서비스 기획자나 PM(프로덕트 매니저)의 경우, 데이터 흐름을 이해하고
어떤 데이터베이스 구조를 선택해야 하는지를 아는 것이 프로젝트 성패에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

이번 글에서는 데이터베이스의 개념, 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 NoSQL의 차이,
그리고 각각의 장단점과 사용 사례까지 초보자도 이해하기 쉽도록 설명해 보도록 하겠습니다.

 

IT 용어 - 데이터베이스의 기본 개념

데이터베이스(Database)란, 관련된 데이터를 구조적으로 모아두고 관리하는 시스템입니다.
쉽게 말해, 여러 정보를 정리된 방식으로 저장하는 ‘디지털 서랍장’이라고 생각하셔도 됩니다.

예를 들어 쇼핑몰 서비스를 기획한다고 가정해 보겠습니다.
상품 정보, 사용자 계정, 주문 내역, 결제 기록 등을 모두 어딘가에 저장해야 하죠.
이때 각각의 정보를 엑셀처럼 정리해서,
필요할 때 빠르게 검색하고 수정할 수 있도록 도와주는 것이 바로 데이터베이스입니다.

일반적으로 데이터베이스는 다음과 같은 작업을 지원합니다:

• 데이터를 삽입(insert)
• 기존 데이터를 조회(select)
• 내용을 수정(update)
• 필요 없는 정보를 삭제(delete)

이 네 가지 작업을 합쳐서 CRUD(Create, Read, Update, Delete)라고 부릅니다.
이 개념은 어떤 데이터베이스를 사용하든 기본적으로 알아야 하는 핵심이죠.

 

IT 용어 - RDBMS란 무엇인가요?

RDBMS는 Relational DataBase Management System의 줄임말로,
우리에게 익숙한 ‘엑셀 표’처럼 데이터를 행과 열의 형태로 저장하는 방식입니다.

RDBMS는 데이터를 테이블(table) 단위로 저장하며,
각 테이블 간의 관계를 설정할 수 있기 때문에 복잡한 데이터 구조를 명확하게 정리할 수 있습니다.

대표적인 RDBMS는 아래와 같습니다:

• MySQL
• PostgreSQL
• Oracle
• MS SQL Server

RDBMS의 특징은 다음과 같습니다:

• 데이터 간의 관계 설정이 가능해서 정확하고 일관성 있는 데이터 관리 가능
• SQL(Structured Query Language)이라는 표준 언어로 데이터에 접근
• 은행, 병원, 쇼핑몰처럼 정확하고 정형화된 데이터를 다루는 서비스에 적합

하지만 테이블 간의 관계가 복잡해질수록 설계와 유지보수가 어려워질 수 있고,
데이터 구조가 유연하지 않은 서비스에는 다소 제약이 있을 수 있습니다.

 

IT 용어 - NoSQL이란 무엇인가요?

NoSQL은 "Not Only SQL"의 줄임말로,
전통적인 테이블 구조가 아닌 유연하고 다양한 형식의 데이터 저장 방식을 의미합니다.

NoSQL은 다음과 같은 상황에 적합합니다:

• 데이터 구조가 자주 변경되거나 비정형적인 경우
• 대용량 데이터를 빠르게 처리해야 하는 경우
• 수평 확장이 필요한 경우 (서버를 여러 대로 나누는 방식)

대표적인 NoSQL 데이터베이스에는 아래와 같은 것이 있습니다:

• MongoDB: 문서(document) 기반 저장
• Redis: 키-값(key-value) 저장
• Cassandra: 분산형 칼럼 저장
• Firebase Realtime DB / Firestore: 실시간 데이터 처리 특화

NoSQL의 특징은 다음과 같습니다:

• JSON 형식 등 유연한 구조를 사용할 수 있어 빠른 개발에 적합
• 테이블 간 관계를 고려하지 않아 설계가 간단하고 유연
• 대규모 데이터를 처리하는 데 강점

다만, 관계가 복잡한 데이터 처리에는 부적합할 수 있으며,
일관성과 정확성이 중요한 경우에는 신중하게 사용해야 합니다.

 

IT 용어 - RDBMS와 NoSQL의 차이점 정리

아래 표를 통해 두 데이터베이스의 특징을 비교해 보겠습니다:

항목	RDBMS	NoSQL
데이터 구조	테이블(행과 열)	비정형 (문서, 키-값 등)
확장성	수직 확장 중심	수평 확장 중심
속도	정형 데이터 처리에 최적	대량, 비정형 데이터에 유리
스키마 변경	까다로움	자유로움
관계 설정	가능 (외래키 등)	없음 또는 약함
사용 사례	금융, 병원, 쇼핑몰	SNS, 게임, 실시간 앱

 

기획자 입장에서는 이 차이를 알고 있어야
서비스의 특성에 맞는 데이터베이스 구조를 제안하거나, 개발자와 효과적으로 협업할 수 있습니다.

 

IT 용어 - 데이터베이스 선택 시 고려사항

데이터베이스를 선택할 때는 단순히 “RDBMS vs NoSQL”로 나누기보다는
서비스의 특성과 데이터 구조를 함께 고려하는 것이 중요합니다.

예를 들어 아래와 같은 기준을 참고할 수 있습니다:

• 데이터가 정형적이고 변경이 드문가요?
  → RDBMS가 적합합니다.
• 데이터 구조가 자주 바뀌고, 속도가 중요한가요?
  → NoSQL이 더 유리할 수 있습니다.
• 사용자 수가 폭증할 가능성이 있는 서비스인가요?
  → 수평 확장이 가능한 NoSQL이 장점입니다.
• 보안, 트랜잭션, 정확성이 중요한 서비스인가요?
  → RDBMS의 강점을 활용하는 것이 좋습니다.

이처럼 데이터베이스는 단순한 저장소가 아니라,
서비스 성능과 유지보수, 향후 확장 전략까지도 좌우하는 핵심 요소입니다.

 

IT 용어 데이터베이스, 기획자에게 필요한 핵심 기초

데이터베이스는 모든 디지털 서비스의 핵심 뼈대입니다.
어떤 데이터를 저장하고, 어떻게 불러오며, 얼마나 빠르게 처리할 수 있는지는
서비스의 품질과 확장성에 큰 영향을 미칩니다.

RDBMS는 오랜 역사와 안정성을 바탕으로,
정확한 데이터 처리와 관계 중심 구조에 강점을 가지고 있습니다.
반면 NoSQL은 빠른 속도와 유연한 구조를 통해
대규모 트래픽과 비정형 데이터에 유리한 선택이 될 수 있습니다.

서비스 기획자라면 이 두 가지 구조의 차이를 이해하고,
프로젝트의 방향에 맞는 기술 선택을 위해 개발자와 소통할 수 있는 기반 지식을 갖추는 것이 필요합니다.

복잡한 개발 지식까지는 몰라도 괜찮지만,
데이터베이스라는 IT 용어의 기본 개념과 구조를 이해하는 것만으로도
기획자로서의 설득력과 전문성을 높일 수 있습니다.